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商业金融与数据分析
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商业金融与数据分析
在线课程导言

本课程主要介绍金融工程、经济学及数据分析的基本方法、工具、和知识。本科采用项目教学的方式, 让学生通过一系列实际问题的练习,先在项目中执行、感受数据分析的操作和过程, 然后老师再归纳讲解项目中用到的金融工程及经济学相关知识架构及思想方法。使学生边练边学,掌握数据分析的基本方法、技巧和知识。

项目优势
  • 体验世界排名前5的知名学府Caltech全英学习氛围
  • 授课教授为加州理工学院终身教授、A类期刊总编辑
  • 中文博士助教随堂协助学习、整理知识点、协助报告撰写
  • 最前沿的金融工程相关课题研究,课程文理工商全覆盖
  • 收获结业证书推荐证明信科研报告
  • 科研报告最优小组每位成员获得优秀学员证明
课程导师
Dr. Teik Toe

马修教授

加州理工学院,终身教授

  • 1998年于美国斯坦福大学获经济学博士学位。1998年至2000年任教于加拿大多伦多大学经济系;2000年至2008年任教于美国约翰霍普金斯大学;2008年至今,在加州理工学院担任教授。他的研究兴趣主要在计量模型和拍卖理论。对计量模型检验、动态模型估计、和拍卖市场信息不对称等问题有较大贡献。

  • 他研究成果出色,获得多项荣誉,包括在98年获得的著名的斯隆论文奖学金,他的论文还获得美国国家科学基金会和加拿大社会科学和人文科学研究委员会的资助。马修教授同时还是《美国经济评论》(American Economic 
Review)、《计量经济学杂志》(Econometrica)、《经济研究评论》(Review of Economic Studies)等著名杂志的编辑。
课程结构
 
时间
内容
第一周
周六 7:00-10:00
项目导览&欢迎致辞
金融工程,经济学和机器学习导论
课程项目和python编程简介:基本算法,控制流,函数定义。
结业报告指导:学术研究计划书撰写
第二周
周六 7:00-10:00
概率论导论
在实际实践中运用机器学习。
第三周
周六 7:00-10:00
随机变量的变换和期望
动手练习:使用Python编程语言软件库Pandas进行时间序列数据的数据科学研究
第四周
周六 7:00-10:00
多元随机变量
动手练习:使用Python软件机器学习库Scikit-learn进行分类
第五周
周六 7:00-10:00
因果推论
动手练习:使用Python软件机器学习库Scikit-learn进行聚类
第六周
周六 7:00-10:00
随机序列和大样本理论的收敛性概念
动手练习:使用Python科学图形库Plotly进行数据可视化

注:

1.以上时间为中国当地时间
2.以上课程时间安排,根据实际情况,可能会略有调整