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机器人、物联网与人工智能
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帝国理工学院在线课程:机器人、物联网与人工智能
课程名称

机器人、物联网与人工智能的创新未来(Innovating the Future with Robotics, IoT and AI)

课程概览

在我们现在所处的时代中,机器人、人工智能和物联网在塑造我们未来中发挥着重要作用。这些先进技术的应用正在改变工业的技术进步,它们是面向客户创新、数据驱动优化、新应用、数字转型、商业模式和各行业的收入流的基本驱动力。

课程将帮助学员理解这些科学技术,应用知识和学习经验来设计并开发机器人、人工智能和虚拟现实应用程序,并听取行业专家在这些领域的最新应用和创新。每节课程1.5小时,包含互动练习、测验、视频、小组讨论和特邀专家讲座等内容

课程形式

直播(Microsoft Teams 平台)

课程时间

前五周:每周一次专业课;第六周:项目成果展示;三次辅导课

课程师资

本项目由帝国理工学院指定的专业教师授课,往期课程教师包括:

Dr. Benny Lo(帝国理工学院,哈姆林研究中心,高级讲师)

Dr. Benny Lo 是帝国理工学院哈姆林研究(Hamlyn Centre)以及外科和癌症系的高级讲师。他还担任 IEEE 生物医学和健康信息学杂志的副编辑,以及 IEEE EMBS 可穿戴生物医学传感器和系统技术委员会主席。他是人体传感器网络(BSN)研究的先驱者之一,并通过开发平台技术,引入新颖的传感器,针对各种普遍应用的方法和理论,组织会议和教程,帮助建立了BSN研究的基础。他目前的研究重点是普及感测、计算机视觉、机器学习、人体传感器网络(BSN)、物联网(IoT)和可穿戴机器人及其在医疗保健、体育和福祉中的应用。

日程表

在线课程为期 6 周,每周一节专业课、一节研讨课,包含课题知识讨论、问答与陈述环节。

周数类别内容
    注:以上课程时间安排为拟定,具体安排视情况会略有调整
第一周 专业课程 项目导览、欢迎致辞

机器人与人工智能

  • 机器人与人工智能发展现状
  • 机器人与人工智能发展挑战与潜力
第二周 在线研讨课 课题知识讨论、问答与陈述
第二周 专业课程

物联网

  • 普适测量与物联网
  • 普适测量与物联网最新技术
第三周 在线研讨课 课题知识讨论、问答与陈述
第三周 专业课程

机器视觉及人工智能

  • 机器视觉/机器学习/人工智能的概念与理论
  • 机器视觉/机器学习/人工智能的实践应用
第四周 在线研讨课 课题知识讨论、问答与陈述
第四周 专业课程

人工神经网络和深度学习

  • 人工神经网络和深度学习方法的概念与理论
  • 人工神经网络和深度学习方法在传感与机器人技术中的应用
第五周 在线研讨课 课题知识讨论、问答与陈述
第五周 专业课程

数据可视化与虚拟现实

  • 计算机图形
  • 数据可视化
  • 创建虚拟现实应用程序
第六周 在线研讨课 课题知识讨论、问答与陈述
第六周 专业课程 小组结业汇报展示、项目结业仪式