帝国理工学院
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机器人、物联网与人工智能
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课程名称
机器人、物联网与人工智能的创新未来
课程概览
在我们所处的时代,机器人、人工智能和物联网在塑造未来中发挥着重要作用。这些先进技术的应用正在转变各行业的技术进步,它们是各领域的基本驱动力:面向客户创新、数据驱动优化、新应用、数字转型、商业模式和收入流。课程将帮助学员理解这些科学技术,应用知识和学习经验来设计并开发机器人、人工智能和虚拟现实应用程序,并听取行业专家在这些领域的最新应用和创新。
课程涵盖以下主题:
- 机器人与人工智能
介绍当今机器人与人工智能的尖端科技,概述机器人与人工智能的挑战与潜力; - 普适传感和物联网
介绍普适传感和物联网的概念,提供普适传感和物联网的尖端科技概述; - 机器视觉与人工智能
讲授机器视觉、机器学习/人工智能的概念和理论,及其它们的实际应用; - 人工神经网络和深度学习
介绍人工神经网络和深度学习方法的概念和理论,及其在传感和机器人领域的应用; - 数据可视化和虚拟现实
讲授计算机图形学的基础知识和可视化数据的方法,并创建虚拟现实应用程序。
课程师资
本项目由帝国理工学院指定的专业教师授课,往期课程教师包括:
本尼·罗(Dr. Benny Lo)
- 帝国理工学院,哈姆林研究中心,高级讲师
他是帝国理工学院哈姆林研究(Hamlyn Centre)以及外科和癌症系的高级讲师。他还担任 IEEE 生物医学和健康信息学杂志的副编辑,以及 IEEE EMBS 可穿戴生物医学传感器和系统技术委员会主席。他是人体传感器网络(BSN)研究的先驱者之一,并通过开发平台技术,引入针对各种普适应用的新颖传感器、方法和理论,组织会议和教程,帮助建立了人体传感器网络BSN研究的基础。他目前的研究重点是普适测量、计算机视觉、机器学习、人体传感器网络(BSN)、物联网(IoT)和可穿戴机器人及其在医疗保健、体育和福祉中的应用。
学习成果
完成本课程后,学员将能够:
- 描述机器人与人工智能科技的的最新发展;
- 理解有关普适传感、物联网及其相关科技的基础知识;
- 运用获得的知识和经验来开发机器人和人工智能应用;
- 设计和开发虚拟现实应用;
- 创建支持物联网及普适传感的应用。
授课形式
- 课程将通过 Microsoft Teams 进行授课;
- 基于网络的练习和测验,以提供形成性反馈;
- 将设计小组项目,旨在评估学习成果,并由辅导课进行支持;
- 通过 Teams 平台为小组讨论和提问创建论坛。
课程时间
项目持续 6 周。前五周:每周一次专业课(每次 1.5 小时);第六周:项目成果展示(2 小时);三次辅导课(每次 1 小时)
日程表
周数 | 类别 | 内容 |
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注:以上课程时间安排为拟定,具体安排视情况会略有调整 | ||
第一周 | 专业课程 | 项目导览、欢迎致辞 机器人与人工智能
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第二周 | 在线研讨课 | 课题知识讨论与答疑 |
第二周 | 专业课程 |
普适传感与物联网
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第三周 | 在线研讨课 | 课题知识讨论与答疑 |
第三周 | 专业课程 |
机器视觉与人工智能
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第四周 | 在线研讨课 | 课题知识讨论与答疑 |
第四周 | 专业课程 |
人工神经网络和深度学习 师资:Dr Benny L. 及行业嘉宾 Jonny H. (英伟达 NVIDIA)
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第五周 | 专业课程 |
数据可视化和虚拟现实 探索关键的客户关系提升策略
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第六周 | 专业课程 |
项目结业展示
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Week | Type | Content |
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Remark: This programme schedule is subject to change. | ||
Week 1 | Academic Course | Welcome Session Robotics and AI Led by: Dr Benny L.
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Week 2 | Tutorial Session | Q & A and feedback |
Week 2 | Academic Course |
Pervasive Sensing and Internet of Things (IoT) Led by: Dr Benny L.
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Week 3 | Tutorial Session | Q & A and feedback |
Week 3 | Academic Course |
Machine Vision and AI Led by: Dr Benny L.
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Week 4 | Tutorial Session | Q & A and feedback |
Week 4 | Academic Course |
Artificial Neural Networks and Deep Learning Led by: Dr Benny L. with guest speaker Jonny H. (Nvidia)
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Week 5 | Academic Course |
Data Visualisation and Virtual Reality Led by: Dr Benny L.
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Week 6 | Academic Course |
Project Presentations
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