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南洋理工大学
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人工智能
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人工智能
在线课程导言

本课程旨在向学生介绍人工智能相关理论知识及其特定的应用程序。由于物联网(IoT)导致数据量和种类的增加,机器数据在创建智能系统中的效用以及对数据价值意识的提高,使得机器智能技术已在全球范围内流行开来。具有机器智能的计算机系统可以执行各种任务:优化和自动化流程、提取和分类数据、分析和预测趋势/模式、加强与人与环境的互动。本课程通过贝叶斯分类器、机器学习和神经网络中的各种基本概念和算法原理来学习原始数据中的知识(或规律)。

主办院校简介

南洋理工大学(Nanyang Technological University),简称 NTU,是新加坡的一所世界著名研究型大学。南大是环太平洋大学联盟成员,全球高校人工智能学术联盟创始成员、AACSB认证成员、国际事务专业学院协会(APSIA)成员,也是国际科技大学联盟的发起成员。作为新加坡的一所科研密集型大学,其在纳米材料、生物材料、功能性陶瓷和高分子材料等许多领域的研究享有世界盛名,为工科和商科并重的综合性大学。根据2015年4月学校官网显示,南洋理工大学建有云南园、卫星2个校区,其中云南园校区占地200公顷;有专任教师5546人,各类本科生和研究生33500人。 NTU位列2019泰晤士高等教育世界年轻大学排名第3位,2020 QS世界大学排名第11位,2020 QS亚洲大学排名第2位。

课程导师
 
Dr. Teik Toe
Associate Professor Kwoh Chee Keon, PBM
  • 南洋理工大学计算机科学与工程学院,副教授

Kwoh Chee Keong博士自1993年以来一直在计算机科学与工程学院任职,同时还是NTU专业和继续教育中心的执行副主任,他是研究生的助理教授,美国大学评估委员会的主席。他曾是生物信息学硕士课程主任,南大生物医学工程研究中心副主任,生物医学与制药工程学组(BPE)副主任,并在化学与生物医学工程学院被联合任命。 他在应用各种机器学习和数据分析方法的研究领域进行了重要的研究工作,并发表了许多高质量的国际会议和期刊论文。作为许多顶级会议和期刊的组织成员或裁判和审稿人,包括GIW,IEEE BIBM,RECOMB,PRIB,BIBM,ICDM和iCBBE等,他为专业机构和新加坡提供了许多服务。并于2008年被新加坡总统授予公共服务奖章。 研究专长 Kwoh博士的主要兴趣在于希望通过将各种AI,机器学习和数据分析方法论应用于工程,生命科学,医疗和制造业中的实际应用来理解大型异构数据,其中包括:数据分析与挖掘,软计算,人工智能,机器学习和统计推断,使用未标记数据进行学习,元和集成学习。

    
课程结构

在线课程为期 6 周,实时在线直播课程、线上讨论、课后作业、答疑环 节与讨论环节。

第一周
欢迎致辞、项目导览、结业课题公布
在线课程:什么是人工智能 & 数据收集;大数据初步探索
第二周
在线课题:决策树;基于规则的分类器
第三周
在线课题:贝叶斯分类器(朴素贝叶斯分类器);KNN和K-means聚类;整体分类器
& 发布个人课程作业
第四周
在线课题:支持向量机(SVM)
第五周
在线课题:人工神经网络(ANN)和反向传播;深度学习和各种架构
第六周
小组汇报展示、项目结业致辞
以上课程安排为初步拟定,开课时可能会根据老师具体安排略有调整;授课形式为直播形式