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南洋理工大学
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人工智能
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人工智能
在线课程导言

本课程面向对人工智能相关内容感兴趣的学生。该课程的主要课题包含:

  • 介绍机器学习、数据分析和数据挖掘处理的基本概念和知识;
  • 帮助学生了解如何应用各种机器学习技术来解决现实问题;
课程优势

课程结束后,每位学生均可获得结业证书和教授签发的学员推荐证明信。此外,结业汇报中的优胜小组还将获得优秀学员证明。

主办院校简介

南洋理工大学(Nanyang Technological University),简称 NTU,是新加坡的一所世界著名研究型大学。南大是环太平洋大学联盟成员,全球高校人工智能学术联盟创始成员、AACSB认证成员、国际事务专业学院协会(APSIA)成员,也是国际科技大学联盟的发起成员。作为新加坡的一所科研密集型大学,其在纳米材料、生物材料、功能性陶瓷和高分子材料等许多领域的研究享有世界盛名,为工科和商科并重的综合性大学。根据2015年4月学校官网显示,南洋理工大学建有云南园、卫星2个校区,其中云南园校区占地200公顷;有专任教师5546人,各类本科生和研究生33500人。 NTU位列2019泰晤士高等教育世界年轻大学排名第3位,2020 QS世界大学排名第11位,2020 QS亚洲大学排名第2位。

课程导师
 
Dr. Teik Toe
Dr Kwoh Chee Keong
  • 南洋理工大学商学院,人工智能实验室主任博士学位,DIC,理学硕士(ISE),Beng(EE),PGDIG,高级MIES,M.ICAAS
  • 南洋理工大学专业和继续教育中心,执行副主任
  • 现任《国际数据挖掘和生物信息学杂志》,IEEE Access的编辑委员会成员和副编辑

Kwoh Chee Keong博士自1993年以来一直在计算机科学与工程学院任职,同时还是NTU专业和继续教育中心的执行副主任,他是研究生的助理教授,美国大学评估委员会的主席。他曾是生物信息学硕士课程主任,南大生物医学工程研究中心副主任,生物医学与制药工程学组(BPE)副主任,并在化学与生物医学工程学院被联合任命。 他在应用各种机器学习和数据分析方法的研究领域进行了重要的研究工作,并发表了许多高质量的国际会议和期刊论文。作为许多顶级会议和期刊的组织成员或裁判和审稿人,包括GIW,IEEE BIBM,RECOMB,PRIB,BIBM,ICDM和iCBBE等,他为专业机构和新加坡提供了许多服务。并于2008年被新加坡总统授予公共服务奖章。 研究专长 Kwoh博士的主要兴趣在于希望通过将各种AI,机器学习和数据分析方法论应用于工程,生命科学,医疗和制造业中的实际应用来理解大型异构数据,其中包括:数据分析与挖掘,软计算,人工智能,机器学习和统计推断,使用未标记数据进行学习,元和集成学习。

    
课程结构

在线课程为期 6 周,实时在线直播课程、线上讨论、课后作业、答疑环 节与讨论环节。

第一周
项目导览&欢迎致辞 & 在线课程:什么是人工智能 & 数据收集;大数据初步探索 & 发布小组结业题目
第二周
在线课题:决策树;基于规则的分类器
第三周
在线课题:贝叶斯分类器(朴素贝叶斯分类器);KNN和K-means聚类;整体分类器
& 发布个人课程作业
第四周
在线课题:支持向量机(SVM)
第五周
个人课程作业反馈 & 在线课题:

人工神经网络(ANN)和反向传播;深度学习和各种架构

第六周
小组结业汇报展示 & 项目结业致辞
    
作业时间表

第1至第3周:个人作业

第4至第5周:小组作业

第6周:小组作业汇报和评估

    
最终成绩组成

出勤率占比15%

个人作业占比35%

小组汇报占比50%