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新加坡国立大学
在线课程
商业分析与优化
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商业分析与优化
在线课程导言

大数据的发展为管理大量的信息和通过分析改进业务决策提供了基础,科学地利用数据工具能让企业在快速变化的环境中依然保持稳定的竞争力。本课程将介绍如何以分析和算法为手段达成业务需求,帮助参与者更好地使用各项数据工具。

课程目标:
  • 理解机器学习端到端工作流和业务应用程序
  • 使用基于图形用户界面(Graphical User Interface)的分析工具来进行数据清洗和准备
  • 开发机器学习建模,如分类、预测和聚类
  • 选择最合适的模型来解决特定的业务问题
主办院校简介

新加坡国立大学(NUS),始创于1905年,是历史悠久的世界级名牌大学。NUS正致力于发展成为蜚声海内外的综合性教学和研究机构。NUS的教学和研究以具创业精神和环球视野为特征,为迈向环球知识型经济体注入活力。QS 2020年全球大学排名:世界第11,亚洲第1;2020泰晤士高等教育世界大学排名:第25;U.S. News世界大学排名:第34。

课程导师
Dr. Teik Toe
Dr . Guo Lei

新加坡国立大学,计算机学院 研究员

郭博士拥有英国埃克塞特大学市场营销博士学位、澳大利亚阿德莱德大学MBA学位和北京师范大学文学学士学位。她是一位在数据科学和行为研究方面活跃的教育家和研究员,曾与剑桥大学服务联盟、英国宇航系统公司和中国移动合作开展大型研究项目。目前在新加坡国立大学教授研究生课程和行政课程。她还负责为新加坡国立大学商学院上海办事处,并且担任一家新加坡上市公司驻中国首席代表。
日程表(以一周为例)

在线课程为期 6 周,实时在线直播课程、线上讨论、课后作业、答疑与讨论环节。

 
时间
内容
第一周
周六 14:00-16:30
项目导览&欢迎致辞
在线课程:什么是大数据? / 大数据如何解决业务问题?
发布小组结业题目
发布个人课程作业
第二周
周六 14:00-16:30
作业辅导
在线课程:什么是数据分析过程?
实践练习:数据清理、准备和探索
第三周
周六 14:00-16:30
作业辅导
在线课程:如何使用监督学习进行预测?
实践练习:价格预测
第四周
周六 14:00-16:30
作业辅导
在线课程:如何使用分类算法进行预测?
实践练习:损耗预测
第五周
周六 14:00-16:30
作业辅导
在线课程:如何使用聚类分析找到目标市场?
实践练习:客户细分
第六周
周六 14:00-16:30
小组结业汇报展示
项目结业致辞
作业时间表

第1至第3周:个人作业1

第4至第5周:个人作业2

第6周:小组作业汇报和评估

最终成绩组成

个人作业1占比25%

小组作业2占比25%

小组汇报占比50%