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数据分析与数理统计
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新加坡国立大学:数据分析与数理统计
在线课程导言

本课程旨在培养学生系统掌握经济学基本原理和国际经济的基本理论,了解主要国家和地区的社会经济状况,同时学习国际经济中相关的财务管理知识以及会计准则,探索跨国公司在全球经济中的优劣势,熟悉跨国公司的运行模式等。欢迎仪式欢迎致辞、项目导览、结业课题公布课程I经济增长指标辅导课#1课程II新加坡的经济——从第三世界到第一世界辅导课#2课程III经济增长与国际贸易辅导课#3课程IV货币政策辅导课#4课程V金融自由化辅导课#5结业汇报小组汇报展示、项目结业致辞➢以上课程为录播形式,学员可根据各自时间安排在每周内完成本周课程模块的学习。主题4数据分析与数理统计在这个大数据的时代,我们如何理解在工作场所遇到的大量容易获取但往往是压倒性的定量信息?我们如何系统地从数据中提取洞察力?用数据进行推理意味着什么?定量数据推理可以被认为是应用了一组特定的逻辑,使我们能够处理数据。在应用这种逻辑时,我们会使用统计方法和其他形式的数字分析来回答我们所投入的问题,支持或否定预先设想的假设,并提供证据来推进我们的论点。因此,本课程的主要目标是发展相关的技能,使我们能够应用这一逻辑,以便我们可以有效地利用数据作为一种有价值的资源来帮助报告和指导决策。本课程旨在传授定量数据推理技巧,包括:提出好问题的能力;管理和组织数据集;可视化数据;执行数学处理;利用明确的假设进行分析(如;使用模型);有效地沟通结果。在课程结束时,学员将能够:

  • 理解并阐明定量分析的基础逻辑;
  • 展示这一逻辑如何适用于工作场合的问题;
  • 成为定量知识的关键消费者;
  • 以一种深思熟虑、批判和反思的方式积极地使用数据
在线课程时间
时间
年份开始时间结束时间时长
2020 11.21 12.26 6 周
2021 01.23 02.28 6 周
2021 01.23 02.07 3 周
2021 02.15 02.08 2 周
项目日程

在线课程为期 6 周,每周一节直播辅导课程、一节录播视频课程,包含线上讨论、课后作业、答疑与讨论环节。

周数时间内容
第一周 周末 项目导览:欢迎致辞、结业课题公布
专业课(1):用数据进行定量推理的逻辑
第二周 周中 辅导课(1)
第二周 周末 专业课(2):数据收集和清理
第三周 周中 辅导课(2)
第三周 周末 专业课(3):概率在数据推理中的作用
第四周 周中 辅导课(3)
第四周 周末 专业课(4):使用模型——如何用数学表示数据中的关系
案例学习#01
第五周 周中 辅导课(4)
第五周 周末 专业课(5):如何有效地传达我们的成果
案例学习#02
第六周 周中 辅导课(5)
第六周 周末 小组汇报展示、项目结业致辞
课程师资

本项目由新加坡国立大学指定的专业教师授课,往期课程教师包括:

Prof. Weiqing Ren(新加坡国立大学,理学院,数学系教授)

于2002年在纽约大学科朗数学研究所获得博士学位。在2011年加入新加坡国立大学(NUS)之前,他是美国普林斯顿大学高级研究院的成员(2002-2003),在普林斯顿大学担任讲师(2003-2005),并在库兰特学院(Couant Institute)任助理教授(2005-2011)。他目前是新加坡国立大学的数学系教授。于2007年获得美国艾尔弗·斯隆基金会的斯隆研究奖,并于2015年获得冯康科学计算奖。

往期学生感言

第六小组,2020年8月班学员

这次的数据分析与金融工程的课程,通过一个月时间在线课程的学习让我对NUS的教学方式有了一定的了解,也让我接触了之前从来没有了解过的Matlab和一些数值方法如蒙特卡洛、抽样、减少方差等,并尝试将所学方法付诸于实际运用中,对科学计算有了一个深入的认识。全英文的教学对我自身来说其实是一种考验,因为之前并没有接触该领域的一些词汇,但这也一定会对我未来的学业产生一些帮助,也让我意识到自己在技术方面有不少需要精进的地方,对机器学习的了解和认识也让我对人工智能这个领域有了更大的兴趣。此外我还结实到了许多志同道合的伙伴,丰富了人脉。课题结业时全英文的presentation让我感受到了大家虽然都来自不同的专业或者学校,但大家都在尽力完成好这件事情,感受颇深。这次的在线研习让我找到了未来想继续研究的方向,也让我结识了许多来自不同地域的朋友,为未来的发展规划确立了一个基础。总之,这是一段很有意义和快乐的时光,希望未来我可以继续努力学习,提升自己,有机会真的去到国立大学上学和生活。