新加坡国立大学
在线课程
数据分析与数理统计
在线课程

新加坡国立大学:数据分析与数理统计
在线课程导言

本课程旨在培养学生系统掌握经济学基本原理和国际经济的基本理论,了解主要国家和地区的社会经济状况,同时学习国际经济中相关的财务管理知识以及会计准则,探索跨国公司在全球经济中的优劣势,熟悉跨国公司的运行模式等。欢迎仪式欢迎致辞、项目导览、结业课题公布课程I经济增长指标辅导课#1课程II新加坡的经济——从第三世界到第一世界辅导课#2课程III经济增长与国际贸易辅导课#3课程IV货币政策辅导课#4课程V金融自由化辅导课#5结业汇报小组汇报展示、项目结业致辞➢以上课程为录播形式,学员可根据各自时间安排在每周内完成本周课程模块的学习。主题4数据分析与数理统计在这个大数据的时代,我们如何理解在工作场所遇到的大量容易获取但往往是压倒性的定量信息?我们如何系统地从数据中提取洞察力?用数据进行推理意味着什么?定量数据推理可以被认为是应用了一组特定的逻辑,使我们能够处理数据。在应用这种逻辑时,我们会使用统计方法和其他形式的数字分析来回答我们所投入的问题,支持或否定预先设想的假设,并提供证据来推进我们的论点。因此,本课程的主要目标是发展相关的技能,使我们能够应用这一逻辑,以便我们可以有效地利用数据作为一种有价值的资源来帮助报告和指导决策。本课程旨在传授定量数据推理技巧,包括:提出好问题的能力;管理和组织数据集;可视化数据;执行数学处理;利用明确的假设进行分析(如;使用模型);有效地沟通结果。在课程结束时,学员将能够:

  • 理解并阐明定量分析的基础逻辑;
  • 展示这一逻辑如何适用于工作场合的问题;
  • 成为定量知识的关键消费者;
  • 以一种深思熟虑、批判和反思的方式积极地使用数据
项目日程

课程为直播形式,学员需在规定时间内完成本周课程模块的学习。

周数时间内容
第一周 周末 项目导览:欢迎致辞、结业课题公布
专业课(1):用数据进行定量推理的逻辑
  • 定量方法
  • 测量的问题
  • 数据收集
第二周 周中 辅导课(1)
第二周 周末 专业课(2):数据收集和清理
  • 如何清理数据集
  • 描述性统计
  • 数据可视化
  • 实践:进行数据清理和探索
第三周 周中 辅导课(2)
第三周 周末 专业课(3):使用我们的样本并评估调查结果
  • 估价师
  • 假设检验
  • 实践:评估样本结果
第四周 周中 辅导课(3)
第四周 周末 专业课(4):研究趋势和关系
  • 使用模型
  • 检查模型假设
  • 实践:构建模型
第五周 周中 辅导课(4)
第五周 周末 专业课(5):定量分析课程的回顾
  • 数据曲解
  • 交流观点
  • 小测验
第六周 周中 辅导课(5)
第六周 周末 小组汇报展示、项目结业致辞
课程师资

本项目由新加坡国立大学指定的专业教师授课,往期课程教师包括:

Dr. Low

新加坡国立大学

Dr. Low是新加坡国立大学“博学计划(USP)”的高级讲师。在使用数据驱动的工具回答公共卫生和环境问题方面,他有超过14年的学术和专业经验。Dr. Low过去的项目包括使用程序设计和可视化库来开发自动化工作流程的仿真模型,以及建立远程环境传感系统来自动化实时连续监测早期事件并预警。他目前领导定量推理领域,也是新加坡国立大学博学计划(USP)定量推理中心的主任。作为一名教育工作者,Dr. Low获得新加坡国立大学博学计划(USP)优秀教学奖,以及新加坡国立大学年度优秀教学奖。Dr. Low拥有耶鲁大学环境工程博士学位。

往期学生感言

第六小组,2020年8月班学员

这次的数据分析与金融工程的课程,通过一个月时间在线课程的学习让我对NUS的教学方式有了一定的了解,也让我接触了之前从来没有了解过的Matlab和一些数值方法如蒙特卡洛、抽样、减少方差等,并尝试将所学方法付诸于实际运用中,对科学计算有了一个深入的认识。全英文的教学对我自身来说其实是一种考验,因为之前并没有接触该领域的一些词汇,但这也一定会对我未来的学业产生一些帮助,也让我意识到自己在技术方面有不少需要精进的地方,对机器学习的了解和认识也让我对人工智能这个领域有了更大的兴趣。此外我还结实到了许多志同道合的伙伴,丰富了人脉。课题结业时全英文的presentation让我感受到了大家虽然都来自不同的专业或者学校,但大家都在尽力完成好这件事情,感受颇深。这次的在线研习让我找到了未来想继续研究的方向,也让我结识了许多来自不同地域的朋友,为未来的发展规划确立了一个基础。总之,这是一段很有意义和快乐的时光,希望未来我可以继续努力学习,提升自己,有机会真的去到国立大学上学和生活。