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新加坡国立大学
在线课程
市场营销与营销分析
在线课程
市场营销与营销分析
在线课程导言

营销分析是改变以成本为中心的观念的重要手段,以此为基础策划营销活动和预测活动效果是成功实现营销目标的关键。依靠数据科学和机器学习技术,学员将学习如何预测营销对客户行为的影响。

课程优势

本课程将讨论市场营销流行的主题,如营销组合建模,客户倾向建模和市场篮子分析;

主办院校简介

新加坡国立大学(NUS),始创于1905年,是历史悠久的世界级名牌大学。NUS正致力于发展成为蜚声海内外的综合性教学和研究机构。NUS的教学和研究以具创业精神和环球视野为特征,为迈向环球知识型经济体注入活力。QS 2020年全球大学排名:世界第11,亚洲第1;2020泰晤士高等教育世界大学排名:第25;U.S. News世界大学排名:第34。

课程导师
Dr. Teik Toe
Dr . Guo Lei

新加坡国立大学,计算机学院 研究员

郭博士拥有英国埃克塞特大学市场营销博士学位、澳大利亚阿德莱德大学MBA学位和北京师范大学文学学士学位。她是一位在数据科学和行为研究方面活跃的教育家和研究员,曾与剑桥大学服务联盟、英国宇航系统公司和中国移动合作开展大型研究项目。目前在新加坡国立大学教授研究生课程和行政课程。她还负责为新加坡国立大学商学院上海办事处,并且担任一家新加坡上市公司驻中国首席代表。
日程表(以一周为例)

在线课程为期 6 周,实时在线直播课程、线上讨论、课后作业、答疑与讨论环节。

 
时间
内容
第一周
周六 14:00-16:30
项目导览&欢迎致辞
在线课程:大数据,大营销
市场分析:从模拟到预测
发布小组结业题目
发布个人课程作业
第二周
周六 14:00-16:30
作业辅导
在线课程:用数据讲述故事
实践练习:创建性能仪表盘
第三周
周六 14:00-16:30
作业辅导
在线课程:选择有效的营销渠道
实践练习:营销组合建模
发布个人课程作业
第四周
周六 14:00-16:30
作业辅导
在线课程:客户流失预测
实践练习:预测客户流失
第五周
周六 14:00-16:30
作业辅导
在线课题:预测下一次购买
实践练习:市场篮子分析
第六周
周六 14:00-16:30
小组结业汇报展示
项目结业致辞
作业时间表

第1至第3周:个人作业1

第4至第5周:个人作业2

第6周:小组作业汇报和评估

最终成绩组成

个人作业1占比25%

小组作业2占比25%

小组汇报占比50%