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在线科研:数据科学
在线科研主题

数据科学

在线课程内容

走进大数据之拓扑数据分析方法(The Tools of Topological Data Analysis)

课程简介

在过去的几年里,商业、科学和技术的许多进步都依赖于深度学习和人工智能的惊人进步。这些成就更加彰显了在各种实际情况下产生的大数据分析、提取和应用的重要性。拓扑数据分析(TDA),顾名思义,就是把拓扑学与数据分析结合的一种分析方法,用于深入研究大数据中潜藏的有利关系。拓扑学研究的是一些特殊的几何性质,其在图形连续改变形状后还能继续保持不变,称为“拓扑性质”,而复杂的高维数据内部中也存在着类似的结构特点。相比于主成分分析、聚类分析这些常用方法,TDA 不仅能够有效地捕捉高维数据空间的拓扑信息,而且擅长发现一些无法利用传统方法发现的小分类,具有极大的研究价值。在本课程中,教授将带领大家学习拓扑数据的基本分析知识,并探索更多实际应用案例,在理论与实践结合的基础上帮助学生学以致用。


在线课程教授

Prof. Pierre Clare 美国威廉玛丽学院终身教授


教授所在大学

威廉玛丽学院(College of William and Mary)拥有美国高等教育历史上的众多第一,是美国历史上第一所学院;美国第一所拥有完整教职员工的大学;美国第一个拥有选课制度的大学; 美国第一所从学院成为大学的学校;美国第一个开设现代语言学、当代历史学和法学院的大学, 等等。威廉玛丽的本科教育在 US News 大学排名中名列前5。


在线课程时间
开课时间
2020/03/15
结课时间
2020/04/26

在线科研目标
  • 学习拓扑的基本理论和技术;
  • 拓扑理论在数据科学领域的实际应用;
  • 通过解决问题,提升自我科研分析能力,扩大知识理解范围;
  • 进性科学调研,撰写科研报告及学术文章。

适合专业

适合学习或对应用数学/数据科学/运筹学等学科感兴趣的学生。