人工智能和业务分析理学硕士

本综合各个学科，为学生提供有关人工智能及商业分析的核心知识，令学生更深入理解人工智能和商业分析以及其在现实世界中的应用。
以实际的商业应用作考量，并配合尖端科技，整合人工智能、商业分析、区块链、市场营销、医疗保健、地理信息系统和优化系统的核心知识，从而提高毕业生在就业市场上的竞争力。
适合需要处理和分析大数据的专业人士、決策者及政策制定者，同时令不同行业的从业员，如医疗保健及公共事业从业员，更深入地了解人工智能和商业分析的重要性，从而提高社会质量和运营效率。
培养学生的分析能力、批判性思維及解难能力，使毕业生能够从事不同行业的商业分析师、数据分析师、数据科学家和人工智能专家或顾问等方面的工作。

修读方法：

全日制

修读年限：

授课语言：

英语

学分要求：

30 学分

课程要求：

10 门（必修课: 6 门; 选修课: 4 门）

预科课程：

未曾修读过计算机科学或统计学科目，或对这些科目认识较少的申请者，需于本课程开始前完成相应预科课程(包括计算概论及统计学）。

学费（2021/22学年度）：

非香港本地生: 港币 190,000 元（以上学费不包括预科课程的费用）

课程安排：

学生需于 1 年内完成10门课程，每门课程为 3 学分。

必修课程：
6门课程

选修课程：
任选4门课程

* 选修课程开设与否取决于学生需求及学系教师的教学安排。

一般学历：

申请者需持有认可大学的理学、工程学、工商管理或有关学科的学士学位，或拥有其他同等学历（视乎申请者情况作个别考虑）。

语言要求：

除非持有香港或其他英语国家大学颁发的学位，其他申请人须符合以下要求:
1. 托福考试 (TOEFL) 最低成绩达 550 分 (纸考) 或 79分 (网考)；或
2. 雅思考试 (IELTS) 最低成绩达6.5 分。
持有同等资格者，本课程会作个别考虑。

注意：

未曾修读过计算机科学和统计学科目或对这些科目认识较少的申请者，需于本课程开始前完成相应预科课程(包括计算概论及统计学）。

分支机构

中国：上海（总部）、北京、武汉、成都、杭州、济南、西安、长沙、广州