课程名称

人工智能技术与应用

课程概览

在我们现在所处的时代中，人工智能在塑造我们的未来中扮演着重要角色。这个尖端应用也在转变创意产业。课程将带领学员走进人工智能领域，应用知识和学习经验设计图灵测试，开发数据分析的聚类算法，评估人工智能对人类的影响并学习人工智能技术如何塑造艺术的未来。

课程涵盖以下主题：

• 人工智能导论
  公众通常对人工智能及其可以做什么有着错误的感知。在本课程中，将讨论人工智能的概念，并将介绍图灵测试。此外，还将探讨人工智能的尖端技术及其功能和局限；
• 决策树
  通过模拟人类的决策过程，决策树被普遍的用于人工智能系统。在本课程中，将介绍决策树的概念，并且将具体阐释设计和构建决策树的方法；
• 聚类
  聚类是一种广泛用于数据挖掘的无监督学习方法。在本课程中，将介绍聚类算法的概念和理论，并且将阐释如何使用聚类方法进行数据分析；
• 人工神经网络
  人工神经网络是人工智能的基本方法之一。通过模仿我们大脑的神经活动，人工神经网络是一种在近期人工智能应用中被广泛使用的强大的人工智能方法。在本课程中，将介绍人工神经网络的概念和理论，并举例说明其工作原理；
• 艺术领域的人工智能
  人工智能正在改变我们的生活方式，最近的研究也已表明人工智能会如何对艺术和设计产生影响。为了更好地理解人工智能将如何转变艺术，将介绍深度学习的概念，并将举例说明深度学习如何应用于艺术和设计。此外，将探讨人工智能如何转变艺术和创意产业。

学习成果

完成本课程后，学员将能够：

• 描述什么是人工智能；
• 设计图灵测试；
• 评估人工智能对人类的影响；
• 有差别的有监督和无监督学习；
• 批判性地看待人工智能的新进展；
• 构建分类决策树；
• 构建用于模式识别的人工神经网络；
• 开发用于数据分析的聚类方法。

授课形式

• 课程将通过 Microsoft Teams 进行授课；
• 基于网络的练习和测验，以提供形成性反馈；
• 将设计小组项目，旨在评估学习成果，并由辅导课进行支持；
• 通过 Teams 平台为小组讨论和提问创建论坛。

目标学员

该课程专为攻读艺术、人文、社会科学和商业管理学科，并对学习人工智能及其在艺术领域的应用感兴趣的本科生和研究生而设计。无需编程技能。